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15 de enero de 2026/Daivy Morales/AIe, Engineering

Rompiendo Sesgos — Por qué creé Venedict Insights

Daivy Morales

La Historia de Venedict

Antes de todo esto, pasé años construyendo aplicaciones web que nunca despegaron. No sabía nada de IA, hasta que descubrí n8n. Esa herramienta me cautivó y se convirtió en mi puerta de entrada; pasé horas orquestando datos y entendiendo los fundamentos de la inteligencia artificial. Pero algo me inquietaba. Un día, una conversación con ingenieros expertos me reveló una verdad crucial que me impulsó hacia Python: 'Los verdaderos agentes inteligentes no se construyen con bloques visuales. Se escriben en código puro.'

Decidí dar el salto. Me sumergí en LangChain y LangGraph, devorando cursos, documentación, ejemplos. Cada concepto nuevo era una pieza del rompecabezas. Cuando finalmente dominé las arquitecturas de agentes, me enfrenté a la pregunta crucial: ¿qué construir? La respuesta llegó de mi propia experiencia. Había comenzado a invertir pequeñas cantidades en la bolsa colombiana y estadounidense. Era un principiante navegando un océano de información contradictoria, jerga técnica y sesgos ocultos.

Entonces lo vi claro: ¿por qué no crear una herramienta para gente como yo? Para quienes no son economistas, pero quieren tomar decisiones informadas. Venedict nació de esa necesidad. No es solo un asistente de IA que confirma tus creencias; es un campo de batalla intelectual donde dos agentes debaten con datos reales, obligándote a ver ambos lados de la moneda. Utilicé LangGraph para orquestar personalidades distintas (Bull y Bear), OpenAI para el razonamiento profundo, y datos de mercado en tiempo real para anclar cada argumento en la realidad. El resultado: una herramienta que no solo informa, sino que desafía tu pensamiento y democratiza el análisis financiero.

#React#TypeScript#LangGraph#Python#OpenAI#Framer Motion